O essencial para investigar no âmbito de teses de mestrado e doutoramento
Edição Online (plataforma Zoom)
Datas: 25, 27, e 29 de janeiro e 1 de fevereiro de 2021, das 17h00 às 20h00
Inscrições:
https://forms.gle/zUURtCSncg34kGNa9
Objectivos:
Familiarizar os formandos com o essencial da codificação e análise de entrevistas e fontes não estruturadas e reportar os resultados numa tese académica ou num relatório profissional.
Destinatários:
Mestrandos, doutorandos e profissionais na área das Ciências Sociais (Sociologia, Psicologia social, Gestão de Recursos Humanos, Serviço Social, Marketing, Comunicação, etc.) que pretendam fazer o tratamento de informação e proceder à sua interpretação, no âmbito de tese académica ou projeto de investigação.
Metodologia:
- Formação teórico-prática, conduzida de forma interativa, compreendendo exposições formais, estudo de casos e realização de exercícios.
- Duração: 12 horas (4 sessões)
- Datas: 25 ,27 e 29 de janeiro e 1 de fevereiro de 2021, das 17h00 às 20h00.
Pré requisito: computador com MAXqda instalado. Versão Demo (30 dias) disponível em: https://www.maxqda.com/brasil/software-analise-qualitativa?gclid=CjwKCAjw_qb3BRAVEiwAvwq6VkDOlBlm9FUV97i9HJvaL14JX18MZ8CHj_8NNM9CYQjaurcWgwmILxoC1j4QAvD_BwE
Nota: o curso é lecionado à distância com recurso à Plataforma Zoom.
Nº de participantes: 6 mínimo; 22 máximo.
Conteúdo programático:
- Análise de Conteúdo: fundamentos, objetivos e domínios de aplicação
- Análise de conteúdo assistida por computador (QDA)
- Transcrição de entrevistas teoricamente orientada: construção de uma grelha de transcrição
- Introdução ao MAXqda:
– MAXqda: desktop, textos, códigos e memos;
– Codificação automática com MAXdictio;
– Criação de um ficheiro em MAXqda: estrutura de codificação em função dos outputs pretendidos;
- Codificação em MAXqda: dimensões e indicadores
- Outputs: Quadros síntese da informação codificada, por dimensão e fonte
- Ferramentas visuais do MAXqda: MAXMaps, Code Matrix Browser e Code Relation Browser
- Análise de Relevância temática: gráficos e “nuvens” de frequência dos indicadores e das categorias
Docente:
Rui Brites é Professor Associado convidado do ISEG-UL e Investigador do CIES/ISCTE-IUL. Doutorado em Sociologia pelo ISCTE, é docente do ensino superior desde 1993.
Lecciona disciplinas de Métodos e Técnicas de Investigação e Análise de Dados Quantitativos com IBM-SPSS e Qualitativos com MAXqda.
É MAXQDA Professional Trainer: https://www.maxqda.com/workshoptrainer/dr-rui-brites
CV: https://www.dropbox.com/s/s7v1c4y8n44qn06/Rui%20Brites%20-%20Curriculum%20Vitae%20Actualizado%20Set2019.pdf?dl=0
Informações:
ICNOVA – Instituto de Comunicação da NOVA
Patrícia Contreiras: icnova@fcsh.unl.pt
Inclui a oferta de um manual de apoio e certificado
